Als zorgmanager wil je inzicht in je organisatie. Data helpt je om snel op de hoogte te zijn, om processen te verbeteren en aantoonbaar veel kosten te besparen. Een organisatie waarin datagebruik volledig is opgenomen in de besluitvorming noemen we datavolwassen.
Zo komt je zorgafdeling een stap verder in datavolwassenheid
Werk je op hoog niveau samen om de besluitvorming met data te onderbouwen en om de belangrijkste activiteiten in beeld te brengen? Dan levert je dit snel en effectief verbeteringen op in je dienstverlening. Het geeft een prettigere online ervaring door de patiëntbeleving centraal te zetten, het plukt de vruchten van de snelle digitalisering en levert zo eenvoudig een efficiencyslag die al snel een flinke kostenbesparing tot gevolg zal hebben. Een belangrijke vraag die managers zichzelf (moeten) stellen is dan ook: hoe groeien wij in onze datavolwassenheid?
Datavolwassenheid bepalen
Je ziet de datavolwassenheid terug in verschillende onderdelen van de organisatie die gezamenlijk van invloed zijn op de datavolwassenheid. Wij kijken naar (1) de strategie en ambitie van een zorgafdeling, (2) de medewerkers en hun overtuiging, (3) de inrichting van processen en procedures, (4) de professionaliteit in het beheersen van data en (5) het gebruik van de technische mogelijkheden. Vaak lopen niet al deze onderdelen binnen de organisatie gelijk. Vandaar dat we met een aantal vragen in kaart brengen waar de potentiele groei in datavolwassenheid zit!
Benieuwd hoe datavolwassen jouw organisatie is? Doe de quick scan! Je krijgt direct inzicht in jouw datavolwassenheidsniveau en ontvangt bovendien tips om naar een hoger niveau te groeien.
Zo zet je de juiste stappen naar het volgende niveau
Om de vervolgstappen te zetten zijn managers op zoek naar kennispartners die helpen om dit proces te begeleiden. Swink is een pragmatisch bureau, dat veel bekende ziekenhuizen geholpen heeft om voor hen belangrijke stappen te nemen in hun groei naar datavolwassenheid.
Als databureau hebben we de expertise in huis om:
- Vakkundig en doelgericht te gaan meten;
- Data geautomatiseerd te verwerken, bewerken en op te slaan;
- Verschillende bronnen te gaan combineren voor inzichten;
- Alle data beschikbaar te maken voor hands-on gebruik in overzichtelijke dashboards en
- Persoonlijke begeleiding te geven om zelfstandig en met vertrouwen data-inzichten te gaan gebruiken
Vind je het leuk om te sparren over de uitdagingen op weg naar datavolwassenheid?
Ik ben benieuwd wat jouw ervaringen zijn. Neem vrijblijvend eens contact met me op!